謙達科技工程有限公司

設備綜效診斷改善 ★可靠度輔導

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設備可靠度與完整性管理
一、從熟悉的浴缸型故障曲線(人類生命曲線)談起：1) 右圖為眾所周知的零件、設備之故障趨勢曲線，依據日本設備管理專家高橋義一的說法：設備初期故障(歐美所謂的嬰兒期故障)的原因，是設計上的疏失；其對策為「確實實施設計階段的初期流動管理、以及做好試運轉的驗收」。偶發期(成熟、青年期)故障的原因，是使用與操作上的缺失；其對策為「正當的使用與操作設備」。而磨耗期(老年期、設備生命終了)故障的原因，是設備到了其設計壽命年限，也就是說到LCC；其對策為「實施預防保養與設備改善」，以延長使用壽命。2) 偶發期故障的原因，除了操作上的缺失以外，特別要加以說明的是：尚包括使用上的「疏忽於執行PM(預防保養)」，也就是說與操作有關的疏忽─自主保養(因保養制度之不同而分屬於生產操作部門或維修保養部門)。PM如未澈底實施時，必然會造成「偶發型故障」的頻繁發生，使「磨耗期故障」提前到來，甚至於減短使用壽險。3) 一個尼泊爾的工程師在1978年，於日本參加「生產維護」研討會時，曾炫耀地說著：大陸提供的援助設備「免保養」，這在當時是被認為不可思議。然而今日仔細想來，確實是真的，因為依據Weibull Database的資料，所有零件(包括潤滑劑)最大特性壽命之中，最短的特性壽命是33000小時。所以一般而言，如果不去作每半年的換油保養，以每日工作八小時計算，又大陸1978年當時而言，當然可以至少有5-10年的最低使用壽命。因此「免保養」對一個已開發或開發中國家的技術人員而言，對一個未開發的國家，何嘗不是個恩惠。對提供援助的國家而言，也可以免除技術教導與負擔。雖然當時被誤認為是一大荒謬，但是今日想來自不能不汗顏乎。
  

二、保養工作是PM(預防保養)還是MP(保養預防)：1) 目前世界潮流的保養觀念：PM是包括PdM與PM，因為預知保養(PdM)必需要搭配預防保養(PM)。例如由下表(由網路www.barringer1.com下載)得知：Grease之平均使用壽命是13.8個月(10000 Hrs)，最長45.8個月(33000 Hrs，不到四年，最少使用壽命7000 Hrs = 9.7個月)。2) 然而，雖然礦物性潤滑油(液態)之平均使用壽命也是13.8個月(10000 Hrs)。但是，礦物性潤滑油最長壽命確只有34.7個月(25000 Hrs，不到三年)，而最少的使用壽命更少至只有3000 Hrs( 4.1個月而已)。3) 這也就是說，為何把潤滑油更換週期訂為半年的道理(最大的寬限期為一年-平均壽命，參考統計上的Weibull分配理論)。請注意：合成潤滑油(液態)之使用壽命是礦物性潤滑油的10倍。因此，較高的價格與其擁有的價值成合理的比率。4) 預防保養(Preventive maintenance)，是時基制(Time Base)的保養制度，是一種離線(Off-Line)目視、檢查及修理(包括大修)。從上述說明可以了解製造廠商，所訂定的建議保養週期之理由(因部份設備必須遵循政府法規檢查(如壓力容器鍋爐等)，所以仍舊必須保有時基制預防保養)。5) 保養預防(Maintenance Prevention)是指從開始設計規劃，以至於報廢為止的設備生命週期(Life Cycle)的過程中，隨時作可靠度與維護性(R & M/ Reliability and Maintainability)的可能修改更正活動。例如製造業之化學工廠的改善屬之(不過以化學層面居多)、機器製造廠之設計變更也屬之，但是是屬於設計層面。然而，屬於製造業化學工廠之轉動設備的改善，不僅要有MOC(變更管理)，更要有能力處理MP。6) 因此證明是否有能處理MP，並不是重點，因為要處理MP是設計者的責任與任務。工廠的保養部門要負責的是PM，不是MP。7) PM包括PM及PdM，所運用的技術與技巧比設計者更複雜、更深入，除了經驗以外，更須要較新的知識如RBI、FEMA、RCA、FTA、HAZOP、CPM(要徑法)以及PERT(計劃評核術)等。這些工作就已足夠消耗工廠保養的大部份人力，那有能力去作另一工作領域「MP─設計以及改善」的業務？8) 因此，我們應把人力發揮在容易的執行的PM；而有關MP的工作，除了提供在PM活動中，所記錄的資料(包括故障分析RCA、保養記錄等等)的而把工作交給設計或製造廠，這樣才能提高設備的可靠度與保持設備完整性。
  
三、唯信賴度保養(Reliability Centered Maintenance, RCM)：1) 保養工作，是把設備的完整性回歸到它的原始狀況，也就是說把它原來的可靠度保持住，或者提高可靠度。RCM是最佳的方法，但是通常TPM與RCM是不分家的。2) RCM必須要運用到RBI、FEMA、RCA、FTA、HAZOP、CPM以及PERT等知識。3) 實施RCM的步驟：Step: 1) 收集保養歷史資料(包括設備資料)與流程圖。Step: 2) 建立整個RCM系統的功能流程圖(包括功能扼要說明)。Step: 3) 建立設備清單。Step: 4) 例出所有可能故障機構(運用FEMA、HAZOP、FTA等技巧)。Step: 5) 設定失效嚴重等級、決定MTBF(平均壽命)基礎。Step: 6) 嘗試決定：故障是否可以預知的，或者故障是常常隱藏的。Step: 7) 運用FMEA去決定設備之重要性。Step: 8) 決定：   a)適合的保養策略(PM/ PdM/ PaM /RCA 等，改變系統架構或設計(透過設計)/ 改變系統操作方式(透過訓練)/ 或者採Breakdown Maintenance)。   b)零件備品政策(零庫存、在庫品、企業間共用庫存、零件流通)。   c) 合乎安全以及相關的規範或專家的建議(充分運用現有的資源)。Step: 9) 納入保養管理體系。4) 雖然Breakdown Maintenance也是保養策略之一，但是首先必須考量安全因素，其次是經濟成本。因此，除非引起故障的因素本身是隱藏的，否則並不一定要運轉到不能動為止，才進行更換修理。5) 有備用台的轉動設備，也不一定要實施Breakdown Maintenance的保養策略。
 
四、保養管理制度的建立與實行：1) 保養管理制度的建立與實行，與其他管理制度相同，一定要有評估的配套措施，這樣才是完整的制度。2) 可靠度是衡量維護績效的工具之一，吾人可以從維護績效之良窳，對低於標準的績效提出追蹤研究，以改善或提升維護品質。3) 多年來，筆者從事於維護保養業務的電腦化工作，包括程式的設計、軟體的使用，並把自己超過30年的持續保養實務經驗，以及服務於七年餘國營事業體系的設備行政經驗(去蕪存菁)，工業安全觀念，融入電腦保養軟體系統。4) 但是，一直努力尋找坊間較佳的保養績效目標的評估方法。在一次由工業局主辦，委由奇異公司的「設備完整性與可靠度」研討會中，了解到GE利用品質管理上的Weibull分配之可靠度來做為評估的工具。Weibull分配之可靠度同時適用於機械、儀錶與電氣之評估， Weibull 機率圖是最簡單好用的評估維護績效工具。5) 因此，引發進一步研究，參考許多文獻資料以及有關Weibull分配的品管書籍，而撰寫本報告。
  
五、在API 610離心式幫浦規範的說明：1) 舉例而言，在API 610(8th edition, Aug.1995)離心式幫浦規範中，第2.1.1節，規定幫浦基本設計標準如下：『應以至少20年使用壽命年限來設計和製造，而且至少可以連續運轉三年不中斷』。依據可靠度觀念而言，幫浦耐用壽命應大於20年。2) 在設備可靠度與完整性裡，我們可利用統計上的韋氏機率圖(Weibull Probability Plot)之使用法、說明及演練，以評估我們的維護績效。3) Weibull分配為瑞典物理學家Waloddi Weibull，於1939年，研究金屬材料斷裂強度時所導出的。4) 利用韋氏機率圖的統計分析，把每一故障階段的平均故障間隔(MTBF－與次數有關)數據，以描點法，將資料點入韋氏機率圖相關位置之中，由圖中之斜率-β，不僅可以得到(a)保養績效信息、以及(b)預測平均故障間隔(MTBF)，可預估下次故障的時間曆程，可用來修正時基制預防保養的週期(參考§十七節也可以做為制定PM週期的基準，可自行評估維護績效)。5) 參考右圖的Durco Mark II, Group II離心泵內側(葉輪端)的壽命表，當知可靠度之一二：
  
六、Weibull分配、物件的可靠度與壽命分佈：1) 在論及工程材料的強度或零件的壽命，Weibull分配的理論不僅提供材料物理疲勞的故障率關係函數。2) Weibull分配為瑞典物理學家Waloddi Weibull於1939年，研究金屬材料斷裂強度時所導出的。3) 此項極值分佈未為韋氏導出前，統計學者稱此壽命分佈為「Fisher-Tippett第三型最小極值分佈或最小極值的第三種漸進分佈」，該分佈常用於檢驗產品的可靠度和壽命。4) Weibull分配由於它的多樣性，目前已經被廣泛地應用於工程上，它原先是用於解說材料疲勞的。如今，它的應用已延伸到許多其他工程的問題，尤其是廣泛應用於使用材料壽命現象的領域。如某物件之壽命分佈等等，特別適用於“最弱連接”模式之物件壽命的評估。5) 也就是說，考慮一個由許多元件組成的物件(例如：一部機器、一組設備或一條生產線)，且假設當任何一個元件失效時，該物件即宣告失效。6) 在這些條件下，理論與經驗兩方面都已証明，Weibull分配是物件壽命分佈的一個很好的近似值(提出最弱環模式的韋氏，他的觀點是站在對於n個環結合而成的鍊條，當由外部施加大小P的拉力時，此鍊條斷裂與否，取決於構成此鍊條中最弱環是否斷裂而定：R(P)=e-aPm)。7) 事實上，Weibull分配之妥當性的理論，在1950年由B. Epstein檢證它作為材料壽命分配的有效性之後，自1960年左右此Weibull指數分配為研究電子零件壽命的團體所利用，此後才受到注目。8) 近30年來(超過)，在電氣、儀表及機械元件組件及系統的實務上應用，此指數分配之可靠性的壽命分配，最廣泛受到活用，並且經得起許多數據檢證。Weibull機率圖故障率分配之理論的實用性：1) 有關設備完整性(MI/ Mechanical Integrity)的研討會，極少談論到Weibull分配。在經過一次研討會，居然發現『品管文章』關係到『設備保養』，是這麼的深。GE公司這麼詳細、而又簡單、又易明瞭的說明如何來評估可靠度，沒有提出一大堆數理計算式。專家已把Weibull機率圖(此表可購於中華民國品質學會)，用在保養績效評估業務上。2) 有關Weibull機率圖以及參考數種資料(附錄於後)，將裨益於說明故障率分配之理論的實用性。
  
七、生產設備的浴缸曲線是錯誤的觀念：1) 新購置的設備開始使用後，一定會有『初期故障』，這是一個非常嚴重的錯誤觀念。針對研發者的雛型設備而言，浴缸曲線是是適用的。但是，初期故障不應存在於工廠裡的生產設備。工廠的設備是『成熟,-青年期』的設備，不是『嬰兒期-存在有初期故障』的設備。因此，初期不應該頻頻故障。2) 『初期故障』是MP(保養預防)責任者要去解決的，不是PM(預防保養)的主要工作。如果不幸已購置此設備，此時宜運用比較先進的保養觀念，稱為PaM (Proactive Maintenance，預修保養)，並結合振動頻譜分析、油品分析與熱影像等非破壞檢測(NDT)。由是之故RCM(Reliability Certered Maintenance)3) 前述API 610離心式幫浦規範中，規定幫浦設計標準應以至少20年使用壽命年限來設計和製造，而且至少可以連續運轉三年不中斷。所以，幫浦耐用壽命應大於20年。在此情形下，潤滑劑(油或脂)的耐用壽命，必須加以討論。4) 機率是統計學的基礎，因為機率提供了一套合理的假設，以作為統計推論的基礎。5) 在有關指數分佈之故障機率之統計，如果用在省電燈泡之故障率來討論：『一個省電燈泡使用1000小時後損壞的機率，等於已使用1000小時後還能再使用1000小時的機率。這顯然有違產品的特性，而Weibull分佈之壽命分配認為，產品的損壞隨時間而增加』。雖然，統計上的二重指數分配、Gamma分配、Erlang分配也可以利用來評估壽命分配。然而，Weibull機率圖的方法，即可馬上據以評估並知道保養績效信息以及預測平均壽命，值得業界借鏡。註：請參考「王宗華編著中華民國品質學會發行之可靠度工程技術手冊」中，第14.9章「韋氏分佈在統計學上的應用」。
 
八、如何利用Weibull分配來預測設備的平均壽命：1) 依據韋氏指數分配的故障率函數所設計的機率圖(服從物理材料疲勞現象)，所得到的預測平均壽命(特性壽命Characteristic life－η＝37.5％時，稱為可衡量平均壽命)，可預測下次故障的時間，並用來修正時基制預防保養的週期。2) 因此，韋氏機率圖描圖法，值得引進工廠應屬有其價值。3) 一般來說，設備的損壞是依循Weibull分配，設備在使用期經過適度的P M和PdM，大概可以穩定維持十到二十年之久，然後才會到初期失效期(故障)或嚴重失效(磨耗故障)。
  
九、人類生命曲線－浴缸故障曲線：1) 傳統上吾人均了解故障模式浴缸曲線(類似人類生命曲線－如圖上所示)，其實浴缸故障曲線為由下列三條曲線(如圖右)混合且潛藏在系統內所構成的：a) DFR(０＜m＜１)b) CFR(m＝１)c)IFR(m＞１)故障率=λ(t)λ(t)=(m/α)tm-1,m=形狀母數, α=尺度母數2) 一個成熟的設備(之除錯期的故障，應該發生在設計階段(或建廠安裝之初的短暫時間之內，這是安裝的問題，不是設備本身設計的問題)，就已經經歷過了。設備有其一定的生命期(壽命)，因此，如果頻繁的進行維護時，就形成在進入偶發故障期(CFR－使用期)前進行維護之情形，其後即有可能誘發初期失效。那麼應該是可以推移到粗線(偶發故障曲線)的故障率，確因為過度的維護而成為虛線內的故障發生類型。
  
十、成熟的設備必備的條件：1) 例如符合API 610的離心式幫浦的設計和製造，應至少可以有使用20年的壽命，而且至少可以連續運轉三年不中斷。2) 成熟的設備必須符合各個工廠、各行各業的規範。十一、與我們切身關係的可靠度─轎車，可靠度的寧靜革命：1) 以前小轎車的時規皮帶(Timing Belt)的換新週期是每四萬公里更換一次，但是目前以已經提高到十萬(喜美)到十二萬(飛雅特)的水準。此表示零件的品質、以及組合的方法已經有改善，也告訴吾人可靠度提升了。2) 設備適度的保養與修理，是可以提高可靠度的。因此，以小轎車為例，以使用五萬公里後即更新，不僅不符合經濟效益，也不符合「設備的損壞，通常都不是因為老舊」的原因，而是使用與維護不適切的理由。
  十二、設備經過保養後比未執行前的狀況更糟糕：1) 在文獻上對可靠性分析與管理有這樣的記載：『1950年代美國因部份部門罷工，不得以未進行整修仍繼續使用的電話電信系統，在未進行整修的期間，故障發生的件數特別少。又軍機在戰爭中，省略作戰上的大修，卻比實施大修後，發生故障的情形為少。這是如果實施整修或大修時，其後即會誘發初期故障型的故障所致』。這可由故障發生的類型，可以說明此不可思議的話題。因此，PM與PdM必須要緊密的商討。2) 透過線上/非線上自動監控系統(On/Off-line Monitoring System)，如振動分析、油質分析、紅外線檢測等狀況監測工具，可以使設備之故障模式遵循圖右之F的模式，圖右雖然是對美國航空器故障之統計資料。但是，依據專家之說法，大部份之設備失效都不是因為『設備老舊』。因此，只要實施PM和PdM，除非儀器檢測出拆解的必須性，不然設備是不一定要細部分解檢修。因為，現場的分解可能因工具的不足以及環境因素而影響組裝成果，使故障模式落入圖-4的情形，但是聯軸器之PM必須遵守至少一年檢查及潤滑的規定，雖然Coupling之Insert或Disc的損壞，可以由振動或IR檢測出來。但是，那已經傷害到聯軸器了。所以依據經驗，聯軸器內部之油脂存量、鋼片、Grid、齒面、Insert以及其他零件的狀況必須做PM檢查。又參考Weibull Failure Database的資料，Grease的使用壽命MTBF=10000小時，也就了解為什麼要至少一年檢查一次的規定。下圖為故障模式之實際調查分類：
十三、設備趨勢管理(Trend Management)：1) 依據統計數據…………………………..。十四、變更管理(MOC)：2) 依據專家的解釋，製程的變更固然須要有變更管理(MOC)，零件備品的材料變動、製造/供應商的變更，一樣也須要MOC，韋氏分配會受到此變動的影響。3) 因此，負責零件備品之編目、準備、維修、請購、採購、驗收及入庫的相關人員應給予MOC觀念的訓練，維護工作方可以避免不確定因素的干擾。穩定的零件供應來源是維持設備一定程度可靠度的保證。十五、風險評估：1) 吾人均了解發生工廠災害之風險的數學計算公式為：風險＝重大事故機率(次／年)ｘ嚴重性(所有損失費用)重大事故機率與嚴重性可以從國內、尤其是國外的統計資料取得。但是，由計算而得的風險值則極具爭議，不易為『從未發生重大災害的工廠』所接受，然而災害之統計數據昭然若揭。爭議來自各別工廠之自身的規模(包括設計依循之規範)、周遭環境(包括人口以及開發度)、甚至大環境變數(想像到的以前及將來的有形與無形影響－此部份也可能被忽略)，無法有均一的認知與共識。然而，風險存在的事實，確是千真萬確的。雖然，對於風險計算公式有一致性的認同；不過，嚴重性確是為各別工廠本身的認知問題。2) 提高設備之可靠度等於降低本身之事故機率，也就是說降低風險應較可以令人接受。3) 運用預知保養技術，可以延長MTBF(平均故障間隔)，相對的減少平均修理時間(MTTR,因預知偵測而知何處故障)，使單一設備的可用度(Availability) 達到極點(100% Availability, 100% Reliability)：Availability(可用度)＝MTBF／MTBF＋MTTR＋PM(PdM) 此式中如因預防、預知保養而得以充裕且提前安排保養的時間，因此，如不影響生產排程時，原則上上式中PM＝0, MTTR＝0。由此觀之PM／PdM是提高設備可用度及延長MTBF之手段，建立標準維護工作手冊(SJP)和教育訓練是縮短MTTR的工具。
  
十六、韋氏機率圖：1) 依據資料描繪於韋氏機率圖，在不須任何數學計算之下，比較圖上已有的斜率曲線之β值即可找到保養績效信息的相對定義，茲分類如下(附註-可參考中鋼公司生產副總經離理鄭達才所著『設備維護管理-現在與未來』一書中第二章生產設備的生命週期)：A) 除錯故障期(Infant mortality)，也稱初期故障(DFR曲線)，β＜1，主要原因為：a)設計製造安裝的失誤：設計製造問題不應發生在現場，安裝的失誤則應加強施工及維護責任。b)使用的缺陷：未依規範操作、操作技藝不純熟及操作條件超過規範。c) 維護的缺陷：維護手冊不周全—作業失誤、技術不敷要求和維護設備不足。B) 偶發故障期(Random failure)，也稱使用期(CFR曲線)，是設備有用的壽命，β＝1，其故障的主要原因為：a)人員疏忽。b)設備潛在的缺點-設計缺陷疲勞等。c) 不明原因的故障。d)運轉操作及保養上的失誤，可藉由正確的使用與保養-PM／PdM可以免除Shut down之機率，與可用度(Availability)有關。C) 初期劣化期(Early wear)，為材料自然疲勞與磨耗而發生的故障，β＝1～4(IFR曲線之前期)，在進入初期故障以前，可利用Overhaul／Replacement及Corrective Maintenance保養來延長(再生)使用壽命(LCC使用期)。D) 劣化期：Wear out－不能再使用，β＞4(IFR曲線之後期)。正常情形下進入性能劣化期，是因為零組件經長期運轉造成的磨耗、疲勞、污損等因素累積，而雖經大量的維護人力物力的投入，性能仍然顯著減退，已到設備生命終點(務必事先了解設計時的使用壽命，例如API 610規範，以免誤解)。註：因此，我們可以利用統計上韋氏分配的Weibull機率圖，自我評估保養業務之績效是否適當。乖離韋氏分配β＝1時，應視為外在因素影響(任何理由的更換或被動的停車－無論是否失效均應視為一個MTBF事件)。因此，在此狀況之下必要探討故障原因，裨便改善維護疏失。關注維護技術、維護時機、操作條件以及備品性質是尋找故障原因的方向。2) 參考右圖(圖－6)，撇開生產製程之影響因素，生產設備(機械、儀表和電氣)目前應都在浴缸曲線的底部--使用期(偶發故障期)。一般而言保養績效應保持在上圖B段，而唯有實施PM/PdM方可使故障率之『m值』維持在m＝1，這也就是說，在Weibull機率圖中努力維持β＝1～３的績效(註：對此問題的而言，如以API 610的規範之品質規定，B段應大於20年)。十七、如何使用Weibull機率圖來評估保養績效：1) 例如－有一組設備到目前為止發生五次失效，記錄如(表－1)下：





日    期


記錄內容


維護內容


累計運轉時間




??/??/2000


新機按裝試車OK


 


0




??/??/2000


皮帶斷裂


?????


390 Hrs




??/??/2000


機械軸封失效


????????


160 Hrs




??/??/2000


軸承失效


????


500 Hrs




??/??/2000


嚴重振動，軸更新


??????


100 Hrs




??/??/2000


軸承失效


????????


470 Hrs





  
表－1註：請注意這些運轉時間的合理性，建議參考經驗與可靠度之MTBF。2) 將運轉時間依漸增排列，整理如下表－2：註：依據統計學原則，如果涉及的是與壽命有關的數據，所得的數據必然是依照壽命的長短來排列，此點與QC不同。




ｉ值
累計運轉時間(依據MTBF大小排列)
Median Rank Values=(ｉ－3)／(N＋0.4)Benard’s 百分比等級值


1
100Hrs



2
160Hrs



3
390Hrs



4
470Hrs



5
500Hrs





  
表－23) 從百分比等級值表(Benard’s Median Rank Table,表－3)找出對應的值，取N＝５(5項MTBF事件)欄位數值，並填入下表(表－4)中：





i值


累計運轉時間(依MTBF大小排列)


Median Rank Values=(ｉ－3)／(N＋0.4)




１


１００ Hrs


０.１３０




２


１６０ Hrs


０.３１５




３


３９０ Hrs


０.５００




４


４７０ Hrs


０.６８５




５


５００ Hrs


０.８７０





  
表－44) 將5個指數座標值描入韋氏機率圖(Weibull Probability Plot)中，以尺將五個描點繪出斜率，比較下圖左段之相對斜率表，得β＝1.5，而斜率線與虛線(虛線為η＝0.375，特性壽命Characteristic life－η＝37.5％時，稱為可衡量平均壽命)交接點，垂直向下對應X時間軸，即可得平均壽命值。表－3圖－7註：此描圖法亦適用於任意一條生產線，例如一條自動包裝生產線也可以參照如上描繪，只要是使得生產線完全shut down來維修的事件(一個MTBF)，都必須描入圖內。但是，務必收集全部保養資料，並且自最早資料記錄起算，才有評估的意義。
  

十八、如何判定保養之可靠度：1) 如何判定保養之可靠度，上例Weibull機率圖之β＝1.5，η＝37.5％時之平均壽命約為350小時。依據所得β值來判定可靠度，依據GE專家提供的判定分類說明如下：a) β＜１之意義(除錯期故障)：l Inadequate commissioningl Production probleml Overhaul problem
b) β＝１之意義(偶發期故障)：l Failures independent of timel Maintenance-Human errorsl Failure due to nature-foreign objectsc) １＜β＜４之意義(初期劣化)：l Early wearoutl Faitugel Bearingl Corrosion／erosiond) β＞４之意義(劣化期故障)：l Wear out due to “old” agel Material propertyl Rapid deterioration
  
十九、失效資料庫：1) 在工廠未建立起自有可度靠資料庫前，下表為Barringer & Associates, Inc.所提供的失效資料庫，表中的Beta(β)與Eta(η韋氏特性壽命)可以作為維護績效的參考。對電氣、儀錶、軸承、機械軸封、聯軸器、往復式壓縮機、螺旋壓縮機等等均有參考的MTBF資料。另外在Offshore Reliability Data Handbook內也有更詳細參考資料。
  二十、參考資料：二十一、檢查規範參考資料：二十二、其他參考文件與網站：
   
   

    
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