QC 舊 7 工具（The Old Seven QC Tools）
QC 舊 7 工具主要用於解決製造業中的常見品質問題，簡單實用，適合一線操作人員和管理者。這些工具側重於數據收集與分析。
工具列表與功能
檢查表（Check Sheet）
功能：系統地記錄數據或事件發生的頻率。
應用：收集缺陷數據、分類不良原因。
魚骨圖（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
功能：分析問題的潛在原因，結構化思考。
應用：找出製程問題的根本原因。
柏拉圖（Pareto Chart）
功能：突出主要問題，基於 80/20 原則。
應用：識別影響最大的問題並優先解決。
直方圖（Histogram）
功能：顯示數據分布情況，分析製程變異。
應用：確認製程是否穩定，檢查數據趨勢。
控制圖（Control Chart）
功能：監控製程穩定性並識別特殊原因變異。
應用：持續監測生產穩定性。
散布圖（Scatter Diagram）
功能：分析兩個變數之間的關係。
應用：檢查變數間的相關性，例如溫度與不良率。
分層法（Stratification）
功能：將數據根據特性分類，找出問題來源。
應用：分析特定時間段、班次或機台的問題。
QC 新 7 工具（The New Seven QC Tools）
QC 新 7 工具針對複雜的品質問題而設計，強調系統化和邏輯性，適合更高層次的問題解決和規劃。
工具列表與功能
親和圖（Affinity Diagram）
功能：將想法或問題進行分組，找出關聯性。
應用：頭腦風暴後整理想法，尋求解決方案。
關聯圖（Relations Diagram）
功能：識別問題與原因的因果關係。
應用：分析問題之間的相互影響。
系統圖（Tree Diagram）
功能：從問題到解決方案進行分層分解。
應用：詳細規劃項目或解決方案的步驟。
矩陣圖（Matrix Diagram）
功能：分析多組因素之間的關係。
應用：選擇最佳解決方案或評估選項優劣。
矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Method）
功能：深入分析矩陣數據。
應用：找出數據間的潛在模式或最佳組合。
箭條圖（Arrow Diagram）
功能：規劃工作流程或項目時間表。
應用：管理項目進度，優化工作安排。
PDPC 法（Process Decision Program Chart）
功能：識別潛在問題及其應對措施。
應用：為計劃制定備選方案，降低風險。
舊工具 vs 新工具
項目
舊 7 工具
新 7 工具
目的
解決基礎品質問題
解決複雜和系統性問題
適用範圍
製造業現場
系統設計、決策與規劃
用戶
班組長、操作員
管理層、規劃專家
工具特色
數據分析為主
視覺化、邏輯分析為主
案例應用
案例：提升零件加工良率
舊 7 工具應用：
使用檢查表記錄不良數據，繪製柏拉圖找出主要不良原因。
用魚骨圖分析設備問題的可能原因。
使用控制圖監測調整後製程的穩定性。
新 7 工具應用：
用親和圖整理頭腦風暴結果，明確問題分類。
使用關聯圖分析人員培訓與設備保養間的影響關係。
繪製箭條圖規劃設備升級時間表，確保實施順利。
這些工具在品質管理中互為補充，根據需求靈活選擇才能發揮最大效益。如果需要更詳細的應用案例或模板，請隨時告訴我！