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往復式壓縮機

丹佛斯中低溫焊接,低溫、往復式壓縮機。丹佛斯美優樂低溫焊接,低溫高效能、往復式壓縮機。 丹佛斯致力於為各種冷凍應用(例如冷庫、食用菌庫、超市並聯機組、實驗室設備和製冰機等)提供高能效和可持續發展的製冷解決方案。

05-5953020
雲林縣斗南鎮延平路一段127號
往復式壓縮機

丹佛斯中低溫焊接,低溫、往復式壓縮機。丹佛斯美優樂低溫焊接,低溫高效能、往復式壓縮機。 丹佛斯致力於為各種冷凍應用(例如冷庫、食用菌庫、超市並聯機組、實驗室設備和製冰機等)提供高能效和可持續發展的製冷解決方案。

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INGERSOLL-RAND

INGERSOLL-RAND 英格索蘭 T30 往復式壓縮機型  號:OOMS0057 簡  介:INGERSOLL-RAND 英格索蘭 T30 往復式壓縮機品牌:INGERSOLL-RAND 英格索蘭往復式壓縮機型號:T30最大壓力:11 bar g接收器:200 Litres活塞排量:702 l/min / 24.8 cfm尺寸: 長162 x 寬68 x 高122 cm重量:180 kg馬達:5.5KW/7.5 hp、200/220V、50/60Hz、1440/1740rpm、23/20AMP's售價:

07-7870708
高雄市大寮區田單六街19號(大發工業區內)
KLISON

克力森空氣壓縮機油 KLISON AIR COMPRESSOR OIL   產品說明 克力森空氣壓縮機油是專用於空氣壓縮機及高溫循環系統的低沈積物的潤滑油,由高 黏度指數的氫化合成基礎油和性能優異的添加劑組成,具有優良的熱穩定性和抗氧化性,從而最大限度地減少酸性氧化物的侵蝕。由於此產品具有固有的高黏度指數,所以粘溫性佳,即使在高溫操作環境下,仍能保持堅韌的油膜。 克力森空氣壓縮機油含有清淨擴散添加劑,能使污物在油中懸浮免於沈積在系統中, 從而保持壓縮機管道、閥門和汽缸清潔 ,減低積碳的可能性,油水分離性極佳又快速,保持續壓縮機高效能狀態,比一般壓縮機油使用壽命延長1-2倍。   優點/用途高 清 潔 能 力 最 大 限 度 的 減 少 沉 積 卓 越 抗 磨 及 極 壓 表 現 優 異 抗 氧 化 能 力   典型物性 檢驗標準 檢驗方法 TYPICAL RESULTS ISO Viscosity Grade   HC32 HC46 HC68 SC100 SC150 Specific Gravity @ 150C ASTM D-4052 0.852 0.851 0.865 0.888 0.893 Flash Point, 0C ASTM D-92 218 258 232 238 245 Pour Point, 0C ASTM D-97 - 20 - 20 - 18 - 15 - 15 Kinematics Viscosity            @ 400C (cSt)   ASTM D-445   32   45.4   64.2   95.7   148            @ 1000C (cSt) ASTM D-445 5.44 7.3 8.3 10.8 14.5 Viscosity Index ASTM D-2270 110 123 106 96 96 Color ASTM D-1500  0.5 0.5 0.5 1.0  1.5   符合以下等級技術規格 *達到德國DIN 51506 VDL標準 *能使用於以下類型空壓機 :  1.螺旋式壓縮機(HC-32,HC-46,HC-68)  2.回轉式壓縮機  3.活塞及往復式壓縮機  4.真空泵壓縮機     *本公司保留修訂產品一般特性的權利.讓顧客享受最新指令要求之權益*2018.01

07-3458351
高雄市三民區鼎中路729號6樓之1
KLISON

克力森空氣壓縮機油 KLISON AIR COMPRESSOR OIL   產品說明 克力森空氣壓縮機油是專用於空氣壓縮機及高溫循環系統的低沈積物的潤滑油,由高 黏度指數的氫化合成基礎油和性能優異的添加劑組成,具有優良的熱穩定性和抗氧化性,從而最大限度地減少酸性氧化物的侵蝕。由於此產品具有固有的高黏度指數,所以粘溫性佳,即使在高溫操作環境下,仍能保持堅韌的油膜。 克力森空氣壓縮機油含有清淨擴散添加劑,能使污物在油中懸浮免於沈積在系統中, 從而保持壓縮機管道、閥門和汽缸清潔 ,減低積碳的可能性,油水分離性極佳又快速,保持續壓縮機高效能狀態,比一般壓縮機油使用壽命延長1-2倍。   優點/用途高 清 潔 能 力 最 大 限 度 的 減 少 沉 積 卓 越 抗 磨 及 極 壓 表 現 優 異 抗 氧 化 能 力   典型物性 檢驗標準 檢驗方法 TYPICAL RESULTS ISO Viscosity Grade   HC32 HC46 HC68 SC100 SC150 Specific Gravity @ 150C ASTM D-4052 0.852 0.851 0.865 0.888 0.893 Flash Point, 0C ASTM D-92 218 258 232 238 245 Pour Point, 0C ASTM D-97 - 20 - 20 - 18 - 15 - 15 Kinematics Viscosity            @ 400C (cSt)   ASTM D-445   32   45.4   64.2   95.7   148            @ 1000C (cSt) ASTM D-445 5.44 7.3 8.3 10.8 14.5 Viscosity Index ASTM D-2270 110 123 106 96 96 Color ASTM D-1500  0.5 0.5 0.5 1.0  1.5   符合以下等級技術規格 *達到德國DIN 51506 VDL標準 *能使用於以下類型空壓機 :  1.螺旋式壓縮機(HC-32,HC-46,HC-68)  2.回轉式壓縮機  3.活塞及往復式壓縮機  4.真空泵壓縮機     *本公司保留修訂產品一般特性的權利.讓顧客享受最新指令要求之權益*2018.01

07-3458351
高雄市三民區鼎中路729號6樓之1
設備綜效診斷改善

Lean Maintenance: Reduce Costs, Improve Quality and Increase Market Share EasyRun Machine Health Monitoring System EasyRun 設備健康管理系統    台灣區 代理:美國 IMI Sensors 振動加速度規 4-20 mA Transmitter 人性化設備綜效技術與管理 專業輔導台北公司:台北縣永和市中興街149號四樓 (近捷運頂溪站)高雄公司:高雄市華夏路1466號五樓 (博愛四路底近高鐵左營站)電話: 886 (2)2926 6318 傳真: 886 (2)2921 2845E-mail: 104@gem-star.com.tw    提供『簡單;快速;有效;人性化』設備綜效提升的解決方法創新研發的新產品:客製化 振動與溫度連續監控保護系統銷售:設備可靠度管理儀器   ● MOBIUS (AInte) 設備診斷應用系統    ● IMI Sensors 加速度規、信號傳送器 (4-20 mA Transmitter)   ● IMI Sensors 軸承齒輪箱 & Cooling Tower 運轉保護系統   ● IMI Sensors 往復式壓縮機運轉保護系統   ● IRD Balancing 動力平衡機   ● Rockwell 振動量測/分析/動平衡/監控設備   ● 基太克G-Tech 振動計、振動量 測/分析/動平衡儀   ● 衡碁BelTech 三軸向(有線/無線)振動監測系統   ● 整廠設備振動監測/保護系統   ● 雷射皮帶輪對心儀   ● 雷射對心儀(有線/無線)、幾何量測 校正儀(平面度、平行度、同心度)   ● IR紅外線熱影像儀    EasyRun Machine Health Monitoring SystemEasyRun 設備健康管理系統客製化:振動與溫度 連續監控保護   Lean MaintenanceManaging MTBF↑ & MTTR↓ via Walk Through SurveyReduce Costs, Improve Quality & Increase Market ShareCustomized Total Integrity for Reliability Improvement Solution(請分享 33年 的現場實務經驗與應用)歡迎來電洽詢需求Web site: http://www.gem-star.com.tw  E-mail: 104@gem-star.com.tw  謙達科技工程 設備綜效輔導介紹  人性化設備綜效技術與管理 專業輔導   HP: 0910 316 478 Tel: 02-2926 6318 Fax: 02-29212845  技術長 兼顧問江明輝 敬上(The CTO & Advisor is a menbership of BMCA)( http://www.bmca.org.tw )       設備可靠度與完整性管理 一、從熟悉的浴缸型故障曲線(人類生命曲線)談起:1) 右圖為眾所周知的零件、設備之故障趨勢曲線,依據日本設備管理專家高橋義一的說法:設備初期故障(歐美所謂的嬰兒期故障)的原因,是設計上的疏失;其對策為「確實實施設計階段的初期流動管理、以及做好試運轉的驗收」。偶發期(成熟、青年期)故障的原因,是使用與操作上的缺失;其對策為「正當的使用與操作設備」。而磨耗期(老年期、設備生命終了)故障的原因,是設備到了其設計壽命年限,也就是說到LCC;其對策為「實施預防保養與設備改善」,以延長使用壽命。2) 偶發期故障的原因,除了操作上的缺失以外,特別要加以說明的是:尚包括使用上的「疏忽於執行PM(預防保養)」,也就是說與操作有關的疏忽─自主保養(因保養制度之不同而分屬於生產操作部門或維修保養部門)。PM如未澈底實施時,必然會造成「偶發型故障」的頻繁發生,使「磨耗期故障」提前到來,甚至於減短使用壽險。3) 一個尼泊爾的工程師在1978年,於日本參加「生產維護」研討會時,曾炫耀地說著:大陸提供的援助設備「免保養」,這在當時是被認為不可思議。然而今日仔細想來,確實是真的,因為依據Weibull Database的資料,所有零件(包括潤滑劑)最大特性壽命之中,最短的特性壽命是33000小時。所以一般而言,如果不去作每半年的換油保養,以每日工作八小時計算,又大陸1978年當時而言,當然可以至少有5-10年的最低使用壽命。因此「免保養」對一個已開發或開發中國家的技術人員而言,對一個未開發的國家,何嘗不是個恩惠。對提供援助的國家而言,也可以免除技術教導與負擔。雖然當時被誤認為是一大荒謬,但是今日想來自不能不汗顏乎。    二、保養工作是PM(預防保養)還是MP(保養預防):1) 目前世界潮流的保養觀念:PM是包括PdM與PM,因為預知保養(PdM)必需要搭配預防保養(PM)。例如由下表(由網路www.barringer1.com下載)得知:Grease之平均使用壽命是13.8個月(10000 Hrs),最長45.8個月(33000 Hrs,不到四年,最少使用壽命7000 Hrs = 9.7個月)。2) 然而,雖然礦物性潤滑油(液態)之平均使用壽命也是13.8個月(10000 Hrs)。但是,礦物性潤滑油最長壽命確只有34.7個月(25000 Hrs,不到三年),而最少的使用壽命更少至只有3000 Hrs( 4.1個月而已)。3) 這也就是說,為何把潤滑油更換週期訂為半年的道理(最大的寬限期為一年-平均壽命,參考統計上的Weibull分配理論)。請注意:合成潤滑油(液態)之使用壽命是礦物性潤滑油的10倍。因此,較高的價格與其擁有的價值成合理的比率。4) 預防保養(Preventive maintenance),是時基制(Time Base)的保養制度,是一種離線(Off-Line)目視、檢查及修理(包括大修)。從上述說明可以了解製造廠商,所訂定的建議保養週期之理由(因部份設備必須遵循政府法規檢查(如壓力容器鍋爐等),所以仍舊必須保有時基制預防保養)。5) 保養預防(Maintenance Prevention)是指從開始設計規劃,以至於報廢為止的設備生命週期(Life Cycle)的過程中,隨時作可靠度與維護性(R & M/ Reliability and Maintainability)的可能修改更正活動。例如製造業之化學工廠的改善屬之(不過以化學層面居多)、機器製造廠之設計變更也屬之,但是是屬於設計層面。然而,屬於製造業化學工廠之轉動設備的改善,不僅要有MOC(變更管理),更要有能力處理MP。6) 因此證明是否有能處理MP,並不是重點,因為要處理MP是設計者的責任與任務。工廠的保養部門要負責的是PM,不是MP。7) PM包括PM及PdM,所運用的技術與技巧比設計者更複雜、更深入,除了經驗以外,更須要較新的知識如RBI、FEMA、RCA、FTA、HAZOP、CPM(要徑法)以及PERT(計劃評核術)等。這些工作就已足夠消耗工廠保養的大部份人力,那有能力去作另一工作領域「MP─設計以及改善」的業務?8) 因此,我們應把人力發揮在容易的執行的PM;而有關MP的工作,除了提供在PM活動中,所記錄的資料(包括故障分析RCA、保養記錄等等)的而把工作交給設計或製造廠,這樣才能提高設備的可靠度與保持設備完整性。    三、唯信賴度保養(Reliability Centered Maintenance, RCM):1) 保養工作,是把設備的完整性回歸到它的原始狀況,也就是說把它原來的可靠度保持住,或者提高可靠度。RCM是最佳的方法,但是通常TPM與RCM是不分家的。2) RCM必須要運用到RBI、FEMA、RCA、FTA、HAZOP、CPM以及PERT等知識。3) 實施RCM的步驟:Step: 1) 收集保養歷史資料(包括設備資料)與流程圖。Step: 2) 建立整個RCM系統的功能流程圖(包括功能扼要說明)。Step: 3) 建立設備清單。Step: 4) 例出所有可能故障機構(運用FEMA、HAZOP、FTA等技巧)。Step: 5) 設定失效嚴重等級、決定MTBF(平均壽命)基礎。Step: 6) 嘗試決定:故障是否可以預知的,或者故障是常常隱藏的。Step: 7) 運用FMEA去決定設備之重要性。Step: 8) 決定:   a)適合的保養策略(PM/ PdM/ PaM /RCA 等,改變系統架構或設計(透過設計)/ 改變系統操作方式(透過訓練)/ 或者採Breakdown Maintenance)。   b)零件備品政策(零庫存、在庫品、企業間共用庫存、零件流通)。   c) 合乎安全以及相關的規範或專家的建議(充分運用現有的資源)。Step: 9) 納入保養管理體系。4) 雖然Breakdown Maintenance也是保養策略之一,但是首先必須考量安全因素,其次是經濟成本。因此,除非引起故障的因素本身是隱藏的,否則並不一定要運轉到不能動為止,才進行更換修理。5) 有備用台的轉動設備,也不一定要實施Breakdown Maintenance的保養策略。   四、保養管理制度的建立與實行:1) 保養管理制度的建立與實行,與其他管理制度相同,一定要有評估的配套措施,這樣才是完整的制度。2) 可靠度是衡量維護績效的工具之一,吾人可以從維護績效之良窳,對低於標準的績效提出追蹤研究,以改善或提升維護品質。3) 多年來,筆者從事於維護保養業務的電腦化工作,包括程式的設計、軟體的使用,並把自己超過30年的持續保養實務經驗,以及服務於七年餘國營事業體系的設備行政經驗(去蕪存菁),工業安全觀念,融入電腦保養軟體系統。4) 但是,一直努力尋找坊間較佳的保養績效目標的評估方法。在一次由工業局主辦,委由奇異公司的「設備完整性與可靠度」研討會中,了解到GE利用品質管理上的Weibull分配之可靠度來做為評估的工具。Weibull分配之可靠度同時適用於機械、儀錶與電氣之評估, Weibull 機率圖是最簡單好用的評估維護績效工具。5) 因此,引發進一步研究,參考許多文獻資料以及有關Weibull分配的品管書籍,而撰寫本報告。    五、在API 610離心式幫浦規範的說明:1) 舉例而言,在API 610(8th edition, Aug.1995)離心式幫浦規範中,第2.1.1節,規定幫浦基本設計標準如下:『應以至少20年使用壽命年限來設計和製造,而且至少可以連續運轉三年不中斷』。依據可靠度觀念而言,幫浦耐用壽命應大於20年。2) 在設備可靠度與完整性裡,我們可利用統計上的韋氏機率圖(Weibull Probability Plot)之使用法、說明及演練,以評估我們的維護績效。3) Weibull分配為瑞典物理學家Waloddi Weibull,於1939年,研究金屬材料斷裂強度時所導出的。4) 利用韋氏機率圖的統計分析,把每一故障階段的平均故障間隔(MTBF-與次數有關)數據,以描點法,將資料點入韋氏機率圖相關位置之中,由圖中之斜率-β,不僅可以得到(a)保養績效信息、以及(b)預測平均故障間隔(MTBF),可預估下次故障的時間曆程,可用來修正時基制預防保養的週期(參考§十七節也可以做為制定PM週期的基準,可自行評估維護績效)。5) 參考右圖的Durco Mark II, Group II離心泵內側(葉輪端)的壽命表,當知可靠度之一二:    六、Weibull分配、物件的可靠度與壽命分佈:1) 在論及工程材料的強度或零件的壽命,Weibull分配的理論不僅提供材料物理疲勞的故障率關係函數。2) Weibull分配為瑞典物理學家Waloddi Weibull於1939年,研究金屬材料斷裂強度時所導出的。3) 此項極值分佈未為韋氏導出前,統計學者稱此壽命分佈為「Fisher-Tippett第三型最小極值分佈或最小極值的第三種漸進分佈」,該分佈常用於檢驗產品的可靠度和壽命。4) Weibull分配由於它的多樣性,目前已經被廣泛地應用於工程上,它原先是用於解說材料疲勞的。如今,它的應用已延伸到許多其他工程的問題,尤其是廣泛應用於使用材料壽命現象的領域。如某物件之壽命分佈等等,特別適用於“最弱連接”模式之物件壽命的評估。5) 也就是說,考慮一個由許多元件組成的物件(例如:一部機器、一組設備或一條生產線),且假設當任何一個元件失效時,該物件即宣告失效。6) 在這些條件下,理論與經驗兩方面都已証明,Weibull分配是物件壽命分佈的一個很好的近似值(提出最弱環模式的韋氏,他的觀點是站在對於n個環結合而成的鍊條,當由外部施加大小P的拉力時,此鍊條斷裂與否,取決於構成此鍊條中最弱環是否斷裂而定:R(P)=e-aPm)。7) 事實上,Weibull分配之妥當性的理論,在1950年由B. Epstein檢證它作為材料壽命分配的有效性之後,自1960年左右此Weibull指數分配為研究電子零件壽命的團體所利用,此後才受到注目。8) 近30年來(超過),在電氣、儀表及機械元件組件及系統的實務上應用,此指數分配之可靠性的壽命分配,最廣泛受到活用,並且經得起許多數據檢證。Weibull機率圖故障率分配之理論的實用性:1) 有關設備完整性(MI/ Mechanical Integrity)的研討會,極少談論到Weibull分配。在經過一次研討會,居然發現『品管文章』關係到『設備保養』,是這麼的深。GE公司這麼詳細、而又簡單、又易明瞭的說明如何來評估可靠度,沒有提出一大堆數理計算式。專家已把Weibull機率圖(此表可購於中華民國品質學會),用在保養績效評估業務上。2) 有關Weibull機率圖以及參考數種資料(附錄於後),將裨益於說明故障率分配之理論的實用性。    七、生產設備的浴缸曲線是錯誤的觀念:1) 新購置的設備開始使用後,一定會有『初期故障』,這是一個非常嚴重的錯誤觀念。針對研發者的雛型設備而言,浴缸曲線是是適用的。但是,初期故障不應存在於工廠裡的生產設備。工廠的設備是『成熟,-青年期』的設備,不是『嬰兒期-存在有初期故障』的設備。因此,初期不應該頻頻故障。2) 『初期故障』是MP(保養預防)責任者要去解決的,不是PM(預防保養)的主要工作。如果不幸已購置此設備,此時宜運用比較先進的保養觀念,稱為PaM (Proactive Maintenance,預修保養),並結合振動頻譜分析、油品分析與熱影像等非破壞檢測(NDT)。由是之故RCM(Reliability Certered Maintenance)3) 前述API 610離心式幫浦規範中,規定幫浦設計標準應以至少20年使用壽命年限來設計和製造,而且至少可以連續運轉三年不中斷。所以,幫浦耐用壽命應大於20年。在此情形下,潤滑劑(油或脂)的耐用壽命,必須加以討論。4) 機率是統計學的基礎,因為機率提供了一套合理的假設,以作為統計推論的基礎。5) 在有關指數分佈之故障機率之統計,如果用在省電燈泡之故障率來討論:『一個省電燈泡使用1000小時後損壞的機率,等於已使用1000小時後還能再使用1000小時的機率。這顯然有違產品的特性,而Weibull分佈之壽命分配認為,產品的損壞隨時間而增加』。雖然,統計上的二重指數分配、Gamma分配、Erlang分配也可以利用來評估壽命分配。然而,Weibull機率圖的方法,即可馬上據以評估並知道保養績效信息以及預測平均壽命,值得業界借鏡。註:請參考「王宗華編著中華民國品質學會發行之可靠度工程技術手冊」中,第14.9章「韋氏分佈在統計學上的應用」。   八、如何利用Weibull分配來預測設備的平均壽命:1) 依據韋氏指數分配的故障率函數所設計的機率圖(服從物理材料疲勞現象),所得到的預測平均壽命(特性壽命Characteristic life-η=37.5%時,稱為可衡量平均壽命),可預測下次故障的時間,並用來修正時基制預防保養的週期。2) 因此,韋氏機率圖描圖法,值得引進工廠應屬有其價值。3) 一般來說,設備的損壞是依循Weibull分配,設備在使用期經過適度的P M和PdM,大概可以穩定維持十到二十年之久,然後才會到初期失效期(故障)或嚴重失效(磨耗故障)。    九、人類生命曲線-浴缸故障曲線:1) 傳統上吾人均了解故障模式浴缸曲線(類似人類生命曲線-如圖上所示),其實浴缸故障曲線為由下列三條曲線(如圖右)混合且潛藏在系統內所構成的:a) DFR(0<m<1)b) CFR(m=1)c)IFR(m>1)故障率=λ(t)λ(t)=(m/α)tm-1,m=形狀母數, α=尺度母數2) 一個成熟的設備(之除錯期的故障,應該發生在設計階段(或建廠安裝之初的短暫時間之內,這是安裝的問題,不是設備本身設計的問題),就已經經歷過了。設備有其一定的生命期(壽命),因此,如果頻繁的進行維護時,就形成在進入偶發故障期(CFR-使用期)前進行維護之情形,其後即有可能誘發初期失效。那麼應該是可以推移到粗線(偶發故障曲線)的故障率,確因為過度的維護而成為虛線內的故障發生類型。    十、成熟的設備必備的條件:1) 例如符合API 610的離心式幫浦的設計和製造,應至少可以有使用20年的壽命,而且至少可以連續運轉三年不中斷。2) 成熟的設備必須符合各個工廠、各行各業的規範。十一、與我們切身關係的可靠度─轎車,可靠度的寧靜革命:1) 以前小轎車的時規皮帶(Timing Belt)的換新週期是每四萬公里更換一次,但是目前以已經提高到十萬(喜美)到十二萬(飛雅特)的水準。此表示零件的品質、以及組合的方法已經有改善,也告訴吾人可靠度提升了。2) 設備適度的保養與修理,是可以提高可靠度的。因此,以小轎車為例,以使用五萬公里後即更新,不僅不符合經濟效益,也不符合「設備的損壞,通常都不是因為老舊」的原因,而是使用與維護不適切的理由。   十二、設備經過保養後比未執行前的狀況更糟糕:1) 在文獻上對可靠性分析與管理有這樣的記載:『1950年代美國因部份部門罷工,不得以未進行整修仍繼續使用的電話電信系統,在未進行整修的期間,故障發生的件數特別少。又軍機在戰爭中,省略作戰上的大修,卻比實施大修後,發生故障的情形為少。這是如果實施整修或大修時,其後即會誘發初期故障型的故障所致』。這可由故障發生的類型,可以說明此不可思議的話題。因此,PM與PdM必須要緊密的商討。2) 透過線上/非線上自動監控系統(On/Off-line Monitoring System),如振動分析、油質分析、紅外線檢測等狀況監測工具,可以使設備之故障模式遵循圖右之F的模式,圖右雖然是對美國航空器故障之統計資料。但是,依據專家之說法,大部份之設備失效都不是因為『設備老舊』。因此,只要實施PM和PdM,除非儀器檢測出拆解的必須性,不然設備是不一定要細部分解檢修。因為,現場的分解可能因工具的不足以及環境因素而影響組裝成果,使故障模式落入圖-4的情形,但是聯軸器之PM必須遵守至少一年檢查及潤滑的規定,雖然Coupling之Insert或Disc的損壞,可以由振動或IR檢測出來。但是,那已經傷害到聯軸器了。所以依據經驗,聯軸器內部之油脂存量、鋼片、Grid、齒面、Insert以及其他零件的狀況必須做PM檢查。又參考Weibull Failure Database的資料,Grease的使用壽命MTBF=10000小時,也就了解為什麼要至少一年檢查一次的規定。下圖為故障模式之實際調查分類: 十三、設備趨勢管理(Trend Management):1) 依據統計數據…………………………..。十四、變更管理(MOC):2) 依據專家的解釋,製程的變更固然須要有變更管理(MOC),零件備品的材料變動、製造/供應商的變更,一樣也須要MOC,韋氏分配會受到此變動的影響。3) 因此,負責零件備品之編目、準備、維修、請購、採購、驗收及入庫的相關人員應給予MOC觀念的訓練,維護工作方可以避免不確定因素的干擾。穩定的零件供應來源是維持設備一定程度可靠度的保證。十五、風險評估:1) 吾人均了解發生工廠災害之風險的數學計算公式為:風險=重大事故機率(次/年)x嚴重性(所有損失費用)重大事故機率與嚴重性可以從國內、尤其是國外的統計資料取得。但是,由計算而得的風險值則極具爭議,不易為『從未發生重大災害的工廠』所接受,然而災害之統計數據昭然若揭。爭議來自各別工廠之自身的規模(包括設計依循之規範)、周遭環境(包括人口以及開發度)、甚至大環境變數(想像到的以前及將來的有形與無形影響-此部份也可能被忽略),無法有均一的認知與共識。然而,風險存在的事實,確是千真萬確的。雖然,對於風險計算公式有一致性的認同;不過,嚴重性確是為各別工廠本身的認知問題。2) 提高設備之可靠度等於降低本身之事故機率,也就是說降低風險應較可以令人接受。3) 運用預知保養技術,可以延長MTBF(平均故障間隔),相對的減少平均修理時間(MTTR,因預知偵測而知何處故障),使單一設備的可用度(Availability) 達到極點(100% Availability, 100% Reliability):Availability(可用度)=MTBF/MTBF+MTTR+PM(PdM) 此式中如因預防、預知保養而得以充裕且提前安排保養的時間,因此,如不影響生產排程時,原則上上式中PM=0, MTTR=0。由此觀之PM/PdM是提高設備可用度及延長MTBF之手段,建立標準維護工作手冊(SJP)和教育訓練是縮短MTTR的工具。    十六、韋氏機率圖:1) 依據資料描繪於韋氏機率圖,在不須任何數學計算之下,比較圖上已有的斜率曲線之β值即可找到保養績效信息的相對定義,茲分類如下(附註-可參考中鋼公司生產副總經離理鄭達才所著『設備維護管理-現在與未來』一書中第二章生產設備的生命週期):A) 除錯故障期(Infant mortality),也稱初期故障(DFR曲線),β<1,主要原因為:a)設計製造安裝的失誤:設計製造問題不應發生在現場,安裝的失誤則應加強施工及維護責任。b)使用的缺陷:未依規範操作、操作技藝不純熟及操作條件超過規範。c) 維護的缺陷:維護手冊不周全—作業失誤、技術不敷要求和維護設備不足。B) 偶發故障期(Random failure),也稱使用期(CFR曲線),是設備有用的壽命,β=1,其故障的主要原因為:a)人員疏忽。b)設備潛在的缺點-設計缺陷疲勞等。c) 不明原因的故障。d)運轉操作及保養上的失誤,可藉由正確的使用與保養-PM/PdM可以免除Shut down之機率,與可用度(Availability)有關。C) 初期劣化期(Early wear),為材料自然疲勞與磨耗而發生的故障,β=1~4(IFR曲線之前期),在進入初期故障以前,可利用Overhaul/Replacement及Corrective Maintenance保養來延長(再生)使用壽命(LCC使用期)。D) 劣化期:Wear out-不能再使用,β>4(IFR曲線之後期)。正常情形下進入性能劣化期,是因為零組件經長期運轉造成的磨耗、疲勞、污損等因素累積,而雖經大量的維護人力物力的投入,性能仍然顯著減退,已到設備生命終點(務必事先了解設計時的使用壽命,例如API 610規範,以免誤解)。註:因此,我們可以利用統計上韋氏分配的Weibull機率圖,自我評估保養業務之績效是否適當。乖離韋氏分配β=1時,應視為外在因素影響(任何理由的更換或被動的停車-無論是否失效均應視為一個MTBF事件)。因此,在此狀況之下必要探討故障原因,裨便改善維護疏失。關注維護技術、維護時機、操作條件以及備品性質是尋找故障原因的方向。2) 參考右圖(圖-6),撇開生產製程之影響因素,生產設備(機械、儀表和電氣)目前應都在浴缸曲線的底部--使用期(偶發故障期)。一般而言保養績效應保持在上圖B段,而唯有實施PM/PdM方可使故障率之『m值』維持在m=1,這也就是說,在Weibull機率圖中努力維持β=1~3的績效(註:對此問題的而言,如以API 610的規範之品質規定,B段應大於20年)。十七、如何使用Weibull機率圖來評估保養績效:1) 例如-有一組設備到目前為止發生五次失效,記錄如(表-1)下: 日    期 記錄內容 維護內容 累計運轉時間 ??/??/2000 新機按裝試車OK   0 ??/??/2000 皮帶斷裂 ????? 390 Hrs ??/??/2000 機械軸封失效 ???????? 160 Hrs ??/??/2000 軸承失效 ???? 500 Hrs ??/??/2000 嚴重振動,軸更新 ?????? 100 Hrs ??/??/2000 軸承失效 ???????? 470 Hrs    表-1註:請注意這些運轉時間的合理性,建議參考經驗與可靠度之MTBF。2) 將運轉時間依漸增排列,整理如下表-2:註:依據統計學原則,如果涉及的是與壽命有關的數據,所得的數據必然是依照壽命的長短來排列,此點與QC不同。 i值 累計運轉時間(依據MTBF大小排列) Median Rank Values=(i-3)/(N+0.4)Benard’s 百分比等級值 1 100Hrs 2 160Hrs 3 390Hrs 4 470Hrs 5 500Hrs    表-23) 從百分比等級值表(Benard’s Median Rank Table,表-3)找出對應的值,取N=5(5項MTBF事件)欄位數值,並填入下表(表-4)中: i值 累計運轉時間(依MTBF大小排列) Median Rank Values=(i-3)/(N+0.4) 1 100 Hrs 0.130 2 160 Hrs 0.315 3 390 Hrs 0.500 4 470 Hrs 0.685 5 500 Hrs 0.870    表-44) 將5個指數座標值描入韋氏機率圖(Weibull Probability Plot)中,以尺將五個描點繪出斜率,比較下圖左段之相對斜率表,得β=1.5,而斜率線與虛線(虛線為η=0.375,特性壽命Characteristic life-η=37.5%時,稱為可衡量平均壽命)交接點,垂直向下對應X時間軸,即可得平均壽命值。表-3圖-7註:此描圖法亦適用於任意一條生產線,例如一條自動包裝生產線也可以參照如上描繪,只要是使得生產線完全shut down來維修的事件(一個MTBF),都必須描入圖內。但是,務必收集全部保養資料,並且自最早資料記錄起算,才有評估的意義。    十八、如何判定保養之可靠度:1) 如何判定保養之可靠度,上例Weibull機率圖之β=1.5,η=37.5%時之平均壽命約為350小時。依據所得β值來判定可靠度,依據GE專家提供的判定分類說明如下:a) β<1之意義(除錯期故障):l Inadequate commissioningl Production probleml Overhaul problem b) β=1之意義(偶發期故障):l Failures independent of timel Maintenance-Human errorsl Failure due to nature-foreign objectsc) 1<β<4之意義(初期劣化):l Early wearoutl Faitugel Bearingl Corrosion/erosiond) β>4之意義(劣化期故障):l Wear out due to “old” agel Material propertyl Rapid deterioration    十九、失效資料庫:1) 在工廠未建立起自有可度靠資料庫前,下表為Barringer & Associates, Inc.所提供的失效資料庫,表中的Beta(β)與Eta(η韋氏特性壽命)可以作為維護績效的參考。對電氣、儀錶、軸承、機械軸封、聯軸器、往復式壓縮機、螺旋壓縮機等等均有參考的MTBF資料。另外在Offshore Reliability Data Handbook內也有更詳細參考資料。   二十、參考資料:二十一、檢查規範參考資料:二十二、其他參考文件與網站:              謙達科技工程 設備綜效輔導介紹人性化設備綜效技術與管理 專業輔導  提供『簡單;快速;有效;人性化』設備綜效提升的解決方案 顧問業:KM可靠度技術與管理服務01) 客製化設備可靠度提升工程方案02) 直覺式多技能可靠度診斷技術03) 設備效率改善、故障分析診斷04) 作業安全分析/改善技術實務輔導05) 廠商既有振動儀器代量測、管理06) 振動量測、頻譜分析診斷、動平衡校正07) 雷射對心、紅外線檢測、油品分析08) 轉動設備On-Line振動監控系統規劃09) 設備代監造(安裝/吊裝/組立)與驗收10) TPM、5S、自主保養企劃、推動與訓練11) 工廠預知保養企劃與維護管理制度推動12) CMMS電腦化全面生產管理系統規劃       c 創新研發的新產品 d 設備健康管理系統 客製化:振動與溫度 連續監控保護系統  (請分享 33年 的現場實務經驗與應用) 歡迎來電洽詢需求  E-mail: mh.gemstar@msa.hinet.net 104@gem-star.com.tw  HP: 0910 316 478 Tel: 02-2926 6318 Fax: 02-2921 2845  謙達科技工程有限公司  技術長 兼顧問江明輝 敬上

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二、保養工作是PM(預防保養)還是MP(保養預防):1) 目前世界潮流的保養觀念:PM是包括PdM與PM,因為預知保養(PdM)必需要搭配預防保養(PM)。例如由下表(由網路www.barringer1.com下載)得知:Grease之平均使用壽命是13.8個月(10000 Hrs),最長45.8個月(33000 Hrs,不到四年,最少使用壽命7000 Hrs = 9.7個月)。2) 然而,雖然礦物性潤滑油(液態)之平均使用壽命也是13.8個月(10000 Hrs)。但是,礦物性潤滑油最長壽命確只有34.7個月(25000 Hrs,不到三年),而最少的使用壽命更少至只有3000 Hrs( 4.1個月而已)。3) 這也就是說,為何把潤滑油更換週期訂為半年的道理(最大的寬限期為一年-平均壽命,參考統計上的Weibull分配理論)。請注意:合成潤滑油(液態)之使用壽命是礦物性潤滑油的10倍。因此,較高的價格與其擁有的價值成合理的比率。4) 預防保養(Preventive maintenance),是時基制(Time Base)的保養制度,是一種離線(Off-Line)目視、檢查及修理(包括大修)。從上述說明可以了解製造廠商,所訂定的建議保養週期之理由(因部份設備必須遵循政府法規檢查(如壓力容器鍋爐等),所以仍舊必須保有時基制預防保養)。5) 保養預防(Maintenance Prevention)是指從開始設計規劃,以至於報廢為止的設備生命週期(Life Cycle)的過程中,隨時作可靠度與維護性(R & M/ Reliability and Maintainability)的可能修改更正活動。例如製造業之化學工廠的改善屬之(不過以化學層面居多)、機器製造廠之設計變更也屬之,但是是屬於設計層面。然而,屬於製造業化學工廠之轉動設備的改善,不僅要有MOC(變更管理),更要有能力處理MP。6) 因此證明是否有能處理MP,並不是重點,因為要處理MP是設計者的責任與任務。工廠的保養部門要負責的是PM,不是MP。7) PM包括PM及PdM,所運用的技術與技巧比設計者更複雜、更深入,除了經驗以外,更須要較新的知識如RBI、FEMA、RCA、FTA、HAZOP、CPM(要徑法)以及PERT(計劃評核術)等。這些工作就已足夠消耗工廠保養的大部份人力,那有能力去作另一工作領域「MP─設計以及改善」的業務?8) 因此,我們應把人力發揮在容易的執行的PM;而有關MP的工作,除了提供在PM活動中,所記錄的資料(包括故障分析RCA、保養記錄等等)的而把工作交給設計或製造廠,這樣才能提高設備的可靠度與保持設備完整性。    三、唯信賴度保養(Reliability Centered Maintenance, RCM):1) 保養工作,是把設備的完整性回歸到它的原始狀況,也就是說把它原來的可靠度保持住,或者提高可靠度。RCM是最佳的方法,但是通常TPM與RCM是不分家的。2) RCM必須要運用到RBI、FEMA、RCA、FTA、HAZOP、CPM以及PERT等知識。3) 實施RCM的步驟:Step: 1) 收集保養歷史資料(包括設備資料)與流程圖。Step: 2) 建立整個RCM系統的功能流程圖(包括功能扼要說明)。Step: 3) 建立設備清單。Step: 4) 例出所有可能故障機構(運用FEMA、HAZOP、FTA等技巧)。Step: 5) 設定失效嚴重等級、決定MTBF(平均壽命)基礎。Step: 6) 嘗試決定:故障是否可以預知的,或者故障是常常隱藏的。Step: 7) 運用FMEA去決定設備之重要性。Step: 8) 決定:   a)適合的保養策略(PM/ PdM/ PaM /RCA 等,改變系統架構或設計(透過設計)/ 改變系統操作方式(透過訓練)/ 或者採Breakdown Maintenance)。   b)零件備品政策(零庫存、在庫品、企業間共用庫存、零件流通)。   c) 合乎安全以及相關的規範或專家的建議(充分運用現有的資源)。Step: 9) 納入保養管理體系。4) 雖然Breakdown Maintenance也是保養策略之一,但是首先必須考量安全因素,其次是經濟成本。因此,除非引起故障的因素本身是隱藏的,否則並不一定要運轉到不能動為止,才進行更換修理。5) 有備用台的轉動設備,也不一定要實施Breakdown Maintenance的保養策略。   四、保養管理制度的建立與實行:1) 保養管理制度的建立與實行,與其他管理制度相同,一定要有評估的配套措施,這樣才是完整的制度。2) 可靠度是衡量維護績效的工具之一,吾人可以從維護績效之良窳,對低於標準的績效提出追蹤研究,以改善或提升維護品質。3) 多年來,筆者從事於維護保養業務的電腦化工作,包括程式的設計、軟體的使用,並把自己超過30年的持續保養實務經驗,以及服務於七年餘國營事業體系的設備行政經驗(去蕪存菁),工業安全觀念,融入電腦保養軟體系統。4) 但是,一直努力尋找坊間較佳的保養績效目標的評估方法。在一次由工業局主辦,委由奇異公司的「設備完整性與可靠度」研討會中,了解到GE利用品質管理上的Weibull分配之可靠度來做為評估的工具。Weibull分配之可靠度同時適用於機械、儀錶與電氣之評估, Weibull 機率圖是最簡單好用的評估維護績效工具。5) 因此,引發進一步研究,參考許多文獻資料以及有關Weibull分配的品管書籍,而撰寫本報告。    五、在API 610離心式幫浦規範的說明:1) 舉例而言,在API 610(8th edition, Aug.1995)離心式幫浦規範中,第2.1.1節,規定幫浦基本設計標準如下:『應以至少20年使用壽命年限來設計和製造,而且至少可以連續運轉三年不中斷』。依據可靠度觀念而言,幫浦耐用壽命應大於20年。2) 在設備可靠度與完整性裡,我們可利用統計上的韋氏機率圖(Weibull Probability Plot)之使用法、說明及演練,以評估我們的維護績效。3) Weibull分配為瑞典物理學家Waloddi Weibull,於1939年,研究金屬材料斷裂強度時所導出的。4) 利用韋氏機率圖的統計分析,把每一故障階段的平均故障間隔(MTBF-與次數有關)數據,以描點法,將資料點入韋氏機率圖相關位置之中,由圖中之斜率-β,不僅可以得到(a)保養績效信息、以及(b)預測平均故障間隔(MTBF),可預估下次故障的時間曆程,可用來修正時基制預防保養的週期(參考§十七節也可以做為制定PM週期的基準,可自行評估維護績效)。5) 參考右圖的Durco Mark II, Group II離心泵內側(葉輪端)的壽命表,當知可靠度之一二:    六、Weibull分配、物件的可靠度與壽命分佈:1) 在論及工程材料的強度或零件的壽命,Weibull分配的理論不僅提供材料物理疲勞的故障率關係函數。2) Weibull分配為瑞典物理學家Waloddi Weibull於1939年,研究金屬材料斷裂強度時所導出的。3) 此項極值分佈未為韋氏導出前,統計學者稱此壽命分佈為「Fisher-Tippett第三型最小極值分佈或最小極值的第三種漸進分佈」,該分佈常用於檢驗產品的可靠度和壽命。4) Weibull分配由於它的多樣性,目前已經被廣泛地應用於工程上,它原先是用於解說材料疲勞的。如今,它的應用已延伸到許多其他工程的問題,尤其是廣泛應用於使用材料壽命現象的領域。如某物件之壽命分佈等等,特別適用於“最弱連接”模式之物件壽命的評估。5) 也就是說,考慮一個由許多元件組成的物件(例如:一部機器、一組設備或一條生產線),且假設當任何一個元件失效時,該物件即宣告失效。6) 在這些條件下,理論與經驗兩方面都已証明,Weibull分配是物件壽命分佈的一個很好的近似值(提出最弱環模式的韋氏,他的觀點是站在對於n個環結合而成的鍊條,當由外部施加大小P的拉力時,此鍊條斷裂與否,取決於構成此鍊條中最弱環是否斷裂而定:R(P)=e-aPm)。7) 事實上,Weibull分配之妥當性的理論,在1950年由B. Epstein檢證它作為材料壽命分配的有效性之後,自1960年左右此Weibull指數分配為研究電子零件壽命的團體所利用,此後才受到注目。8) 近30年來(超過),在電氣、儀表及機械元件組件及系統的實務上應用,此指數分配之可靠性的壽命分配,最廣泛受到活用,並且經得起許多數據檢證。Weibull機率圖故障率分配之理論的實用性:1) 有關設備完整性(MI/ Mechanical Integrity)的研討會,極少談論到Weibull分配。在經過一次研討會,居然發現『品管文章』關係到『設備保養』,是這麼的深。GE公司這麼詳細、而又簡單、又易明瞭的說明如何來評估可靠度,沒有提出一大堆數理計算式。專家已把Weibull機率圖(此表可購於中華民國品質學會),用在保養績效評估業務上。2) 有關Weibull機率圖以及參考數種資料(附錄於後),將裨益於說明故障率分配之理論的實用性。    七、生產設備的浴缸曲線是錯誤的觀念:1) 新購置的設備開始使用後,一定會有『初期故障』,這是一個非常嚴重的錯誤觀念。針對研發者的雛型設備而言,浴缸曲線是是適用的。但是,初期故障不應存在於工廠裡的生產設備。工廠的設備是『成熟,-青年期』的設備,不是『嬰兒期-存在有初期故障』的設備。因此,初期不應該頻頻故障。2) 『初期故障』是MP(保養預防)責任者要去解決的,不是PM(預防保養)的主要工作。如果不幸已購置此設備,此時宜運用比較先進的保養觀念,稱為PaM (Proactive Maintenance,預修保養),並結合振動頻譜分析、油品分析與熱影像等非破壞檢測(NDT)。由是之故RCM(Reliability Certered Maintenance)3) 前述API 610離心式幫浦規範中,規定幫浦設計標準應以至少20年使用壽命年限來設計和製造,而且至少可以連續運轉三年不中斷。所以,幫浦耐用壽命應大於20年。在此情形下,潤滑劑(油或脂)的耐用壽命,必須加以討論。4) 機率是統計學的基礎,因為機率提供了一套合理的假設,以作為統計推論的基礎。5) 在有關指數分佈之故障機率之統計,如果用在省電燈泡之故障率來討論:『一個省電燈泡使用1000小時後損壞的機率,等於已使用1000小時後還能再使用1000小時的機率。這顯然有違產品的特性,而Weibull分佈之壽命分配認為,產品的損壞隨時間而增加』。雖然,統計上的二重指數分配、Gamma分配、Erlang分配也可以利用來評估壽命分配。然而,Weibull機率圖的方法,即可馬上據以評估並知道保養績效信息以及預測平均壽命,值得業界借鏡。註:請參考「王宗華編著中華民國品質學會發行之可靠度工程技術手冊」中,第14.9章「韋氏分佈在統計學上的應用」。   八、如何利用Weibull分配來預測設備的平均壽命:1) 依據韋氏指數分配的故障率函數所設計的機率圖(服從物理材料疲勞現象),所得到的預測平均壽命(特性壽命Characteristic life-η=37.5%時,稱為可衡量平均壽命),可預測下次故障的時間,並用來修正時基制預防保養的週期。2) 因此,韋氏機率圖描圖法,值得引進工廠應屬有其價值。3) 一般來說,設備的損壞是依循Weibull分配,設備在使用期經過適度的P M和PdM,大概可以穩定維持十到二十年之久,然後才會到初期失效期(故障)或嚴重失效(磨耗故障)。    九、人類生命曲線-浴缸故障曲線:1) 傳統上吾人均了解故障模式浴缸曲線(類似人類生命曲線-如圖上所示),其實浴缸故障曲線為由下列三條曲線(如圖右)混合且潛藏在系統內所構成的:a) DFR(0<m<1)b) CFR(m=1)c)IFR(m>1)故障率=λ(t)λ(t)=(m/α)tm-1,m=形狀母數, α=尺度母數2) 一個成熟的設備(之除錯期的故障,應該發生在設計階段(或建廠安裝之初的短暫時間之內,這是安裝的問題,不是設備本身設計的問題),就已經經歷過了。設備有其一定的生命期(壽命),因此,如果頻繁的進行維護時,就形成在進入偶發故障期(CFR-使用期)前進行維護之情形,其後即有可能誘發初期失效。那麼應該是可以推移到粗線(偶發故障曲線)的故障率,確因為過度的維護而成為虛線內的故障發生類型。    十、成熟的設備必備的條件:1) 例如符合API 610的離心式幫浦的設計和製造,應至少可以有使用20年的壽命,而且至少可以連續運轉三年不中斷。2) 成熟的設備必須符合各個工廠、各行各業的規範。十一、與我們切身關係的可靠度─轎車,可靠度的寧靜革命:1) 以前小轎車的時規皮帶(Timing Belt)的換新週期是每四萬公里更換一次,但是目前以已經提高到十萬(喜美)到十二萬(飛雅特)的水準。此表示零件的品質、以及組合的方法已經有改善,也告訴吾人可靠度提升了。2) 設備適度的保養與修理,是可以提高可靠度的。因此,以小轎車為例,以使用五萬公里後即更新,不僅不符合經濟效益,也不符合「設備的損壞,通常都不是因為老舊」的原因,而是使用與維護不適切的理由。   十二、設備經過保養後比未執行前的狀況更糟糕:1) 在文獻上對可靠性分析與管理有這樣的記載:『1950年代美國因部份部門罷工,不得以未進行整修仍繼續使用的電話電信系統,在未進行整修的期間,故障發生的件數特別少。又軍機在戰爭中,省略作戰上的大修,卻比實施大修後,發生故障的情形為少。這是如果實施整修或大修時,其後即會誘發初期故障型的故障所致』。這可由故障發生的類型,可以說明此不可思議的話題。因此,PM與PdM必須要緊密的商討。2) 透過線上/非線上自動監控系統(On/Off-line Monitoring System),如振動分析、油質分析、紅外線檢測等狀況監測工具,可以使設備之故障模式遵循圖右之F的模式,圖右雖然是對美國航空器故障之統計資料。但是,依據專家之說法,大部份之設備失效都不是因為『設備老舊』。因此,只要實施PM和PdM,除非儀器檢測出拆解的必須性,不然設備是不一定要細部分解檢修。因為,現場的分解可能因工具的不足以及環境因素而影響組裝成果,使故障模式落入圖-4的情形,但是聯軸器之PM必須遵守至少一年檢查及潤滑的規定,雖然Coupling之Insert或Disc的損壞,可以由振動或IR檢測出來。但是,那已經傷害到聯軸器了。所以依據經驗,聯軸器內部之油脂存量、鋼片、Grid、齒面、Insert以及其他零件的狀況必須做PM檢查。又參考Weibull Failure Database的資料,Grease的使用壽命MTBF=10000小時,也就了解為什麼要至少一年檢查一次的規定。下圖為故障模式之實際調查分類: 十三、設備趨勢管理(Trend Management):1) 依據統計數據…………………………..。十四、變更管理(MOC):2) 依據專家的解釋,製程的變更固然須要有變更管理(MOC),零件備品的材料變動、製造/供應商的變更,一樣也須要MOC,韋氏分配會受到此變動的影響。3) 因此,負責零件備品之編目、準備、維修、請購、採購、驗收及入庫的相關人員應給予MOC觀念的訓練,維護工作方可以避免不確定因素的干擾。穩定的零件供應來源是維持設備一定程度可靠度的保證。十五、風險評估:1) 吾人均了解發生工廠災害之風險的數學計算公式為:風險=重大事故機率(次/年)x嚴重性(所有損失費用)重大事故機率與嚴重性可以從國內、尤其是國外的統計資料取得。但是,由計算而得的風險值則極具爭議,不易為『從未發生重大災害的工廠』所接受,然而災害之統計數據昭然若揭。爭議來自各別工廠之自身的規模(包括設計依循之規範)、周遭環境(包括人口以及開發度)、甚至大環境變數(想像到的以前及將來的有形與無形影響-此部份也可能被忽略),無法有均一的認知與共識。然而,風險存在的事實,確是千真萬確的。雖然,對於風險計算公式有一致性的認同;不過,嚴重性確是為各別工廠本身的認知問題。2) 提高設備之可靠度等於降低本身之事故機率,也就是說降低風險應較可以令人接受。3) 運用預知保養技術,可以延長MTBF(平均故障間隔),相對的減少平均修理時間(MTTR,因預知偵測而知何處故障),使單一設備的可用度(Availability) 達到極點(100% Availability, 100% Reliability):Availability(可用度)=MTBF/MTBF+MTTR+PM(PdM) 此式中如因預防、預知保養而得以充裕且提前安排保養的時間,因此,如不影響生產排程時,原則上上式中PM=0, MTTR=0。由此觀之PM/PdM是提高設備可用度及延長MTBF之手段,建立標準維護工作手冊(SJP)和教育訓練是縮短MTTR的工具。    十六、韋氏機率圖:1) 依據資料描繪於韋氏機率圖,在不須任何數學計算之下,比較圖上已有的斜率曲線之β值即可找到保養績效信息的相對定義,茲分類如下(附註-可參考中鋼公司生產副總經離理鄭達才所著『設備維護管理-現在與未來』一書中第二章生產設備的生命週期):A) 除錯故障期(Infant mortality),也稱初期故障(DFR曲線),β<1,主要原因為:a)設計製造安裝的失誤:設計製造問題不應發生在現場,安裝的失誤則應加強施工及維護責任。b)使用的缺陷:未依規範操作、操作技藝不純熟及操作條件超過規範。c) 維護的缺陷:維護手冊不周全—作業失誤、技術不敷要求和維護設備不足。B) 偶發故障期(Random failure),也稱使用期(CFR曲線),是設備有用的壽命,β=1,其故障的主要原因為:a)人員疏忽。b)設備潛在的缺點-設計缺陷疲勞等。c) 不明原因的故障。d)運轉操作及保養上的失誤,可藉由正確的使用與保養-PM/PdM可以免除Shut down之機率,與可用度(Availability)有關。C) 初期劣化期(Early wear),為材料自然疲勞與磨耗而發生的故障,β=1~4(IFR曲線之前期),在進入初期故障以前,可利用Overhaul/Replacement及Corrective Maintenance保養來延長(再生)使用壽命(LCC使用期)。D) 劣化期:Wear out-不能再使用,β>4(IFR曲線之後期)。正常情形下進入性能劣化期,是因為零組件經長期運轉造成的磨耗、疲勞、污損等因素累積,而雖經大量的維護人力物力的投入,性能仍然顯著減退,已到設備生命終點(務必事先了解設計時的使用壽命,例如API 610規範,以免誤解)。註:因此,我們可以利用統計上韋氏分配的Weibull機率圖,自我評估保養業務之績效是否適當。乖離韋氏分配β=1時,應視為外在因素影響(任何理由的更換或被動的停車-無論是否失效均應視為一個MTBF事件)。因此,在此狀況之下必要探討故障原因,裨便改善維護疏失。關注維護技術、維護時機、操作條件以及備品性質是尋找故障原因的方向。2) 參考右圖(圖-6),撇開生產製程之影響因素,生產設備(機械、儀表和電氣)目前應都在浴缸曲線的底部--使用期(偶發故障期)。一般而言保養績效應保持在上圖B段,而唯有實施PM/PdM方可使故障率之『m值』維持在m=1,這也就是說,在Weibull機率圖中努力維持β=1~3的績效(註:對此問題的而言,如以API 610的規範之品質規定,B段應大於20年)。十七、如何使用Weibull機率圖來評估保養績效:1) 例如-有一組設備到目前為止發生五次失效,記錄如(表-1)下: 日    期 記錄內容 維護內容 累計運轉時間 ??/??/2000 新機按裝試車OK   0 ??/??/2000 皮帶斷裂 ????? 390 Hrs ??/??/2000 機械軸封失效 ???????? 160 Hrs ??/??/2000 軸承失效 ???? 500 Hrs ??/??/2000 嚴重振動,軸更新 ?????? 100 Hrs ??/??/2000 軸承失效 ???????? 470 Hrs    表-1註:請注意這些運轉時間的合理性,建議參考經驗與可靠度之MTBF。2) 將運轉時間依漸增排列,整理如下表-2:註:依據統計學原則,如果涉及的是與壽命有關的數據,所得的數據必然是依照壽命的長短來排列,此點與QC不同。 i值 累計運轉時間(依據MTBF大小排列) Median Rank Values=(i-3)/(N+0.4)Benard’s 百分比等級值 1 100Hrs 2 160Hrs 3 390Hrs 4 470Hrs 5 500Hrs    表-23) 從百分比等級值表(Benard’s Median Rank Table,表-3)找出對應的值,取N=5(5項MTBF事件)欄位數值,並填入下表(表-4)中: i值 累計運轉時間(依MTBF大小排列) Median Rank Values=(i-3)/(N+0.4) 1 100 Hrs 0.130 2 160 Hrs 0.315 3 390 Hrs 0.500 4 470 Hrs 0.685 5 500 Hrs 0.870    表-44) 將5個指數座標值描入韋氏機率圖(Weibull Probability Plot)中,以尺將五個描點繪出斜率,比較下圖左段之相對斜率表,得β=1.5,而斜率線與虛線(虛線為η=0.375,特性壽命Characteristic life-η=37.5%時,稱為可衡量平均壽命)交接點,垂直向下對應X時間軸,即可得平均壽命值。表-3圖-7註:此描圖法亦適用於任意一條生產線,例如一條自動包裝生產線也可以參照如上描繪,只要是使得生產線完全shut down來維修的事件(一個MTBF),都必須描入圖內。但是,務必收集全部保養資料,並且自最早資料記錄起算,才有評估的意義。    十八、如何判定保養之可靠度:1) 如何判定保養之可靠度,上例Weibull機率圖之β=1.5,η=37.5%時之平均壽命約為350小時。依據所得β值來判定可靠度,依據GE專家提供的判定分類說明如下:a) β<1之意義(除錯期故障):l Inadequate commissioningl Production probleml Overhaul problem b) β=1之意義(偶發期故障):l Failures independent of timel Maintenance-Human errorsl Failure due to nature-foreign objectsc) 1<β<4之意義(初期劣化):l Early wearoutl Faitugel Bearingl Corrosion/erosiond) β>4之意義(劣化期故障):l Wear out due to “old” agel Material propertyl Rapid deterioration    十九、失效資料庫:1) 在工廠未建立起自有可度靠資料庫前,下表為Barringer & Associates, Inc.所提供的失效資料庫,表中的Beta(β)與Eta(η韋氏特性壽命)可以作為維護績效的參考。對電氣、儀錶、軸承、機械軸封、聯軸器、往復式壓縮機、螺旋壓縮機等等均有參考的MTBF資料。另外在Offshore Reliability Data Handbook內也有更詳細參考資料。   二十、參考資料:二十一、檢查規範參考資料:二十二、其他參考文件與網站:              謙達科技工程 設備綜效輔導介紹人性化設備綜效技術與管理 專業輔導  提供『簡單;快速;有效;人性化』設備綜效提升的解決方案 顧問業:KM可靠度技術與管理服務01) 客製化設備可靠度提升工程方案02) 直覺式多技能可靠度診斷技術03) 設備效率改善、故障分析診斷04) 作業安全分析/改善技術實務輔導05) 廠商既有振動儀器代量測、管理06) 振動量測、頻譜分析診斷、動平衡校正07) 雷射對心、紅外線檢測、油品分析08) 轉動設備On-Line振動監控系統規劃09) 設備代監造(安裝/吊裝/組立)與驗收10) TPM、5S、自主保養企劃、推動與訓練11) 工廠預知保養企劃與維護管理制度推動12) CMMS電腦化全面生產管理系統規劃       c 創新研發的新產品 d 設備健康管理系統 客製化:振動與溫度 連續監控保護系統  (請分享 33年+的現場實務經驗與應用) 歡迎來電洽詢需求  E-mail: mh.gemstar@msa.hinet.net 104@gem-star.com.tw  HP: 0910 316 478 Tel: 02-2926 6318 Fax: 02-2921 2845  謙達科技工程有限公司  技術長 兼顧問江明輝 敬上

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